如果组织未能优先考虑数据质量，员工可能会与数据建立不想要的关系。
高达 76% 的受访者表示，他们的员工“偶尔”或“经常”操纵数据来讲述他们希望决策者听到的故事。
更糟糕的是，75% 的人表示员工“偶尔”或“经常”创建数据来讲述他们希望决策者听到的故事。 （下巴也掉下来了。）
这是怎么发生的？
可以肯定地假设 CRM 用户不会故意创建数据。电话号码清单 但我们只是人类。在做出假设时，自然会偏向支持该点的数据点。
这些偏见在有数据质量问题的组织中更为明显。如果人们对他们的数据还没有信心，那么在 CRM 中搜索证据来支持他们的说法是非常有吸引力的。
这些统计数据是一个强有力的警告信号，表明许多组织需要更好的数据治理。他们需要了解他们如何使用数据、数据来自何处以及他们使用哪些数据点来创建每个报告。
通过连接其中一些点，您可以创建一个环境，人们无需操作或创建数据即可完成工作。
结论
一些统计数据看起来有点像命运和黑暗。
但我们应该从积极的角度看待这些发现。 CRM 利益相关者越来越意识到这些问题。您现在还可以采取一些步骤来开始修复数据质量问题。
有关 CRM 用户为何以及如何提高数据质量标准的更多信息，请参阅 Validity 的新报告《2022 年 CRM 数据健康状况》。